| Abstrak/Abstract |
Untuk merespon meningkatnya minyak sawit dunia, maka produktivitas dalam industri kelapa sawit perlu ditingkatkan. Untuk menjawab kebutuhan ini diperlukan suatu model yang mampu memprediksi dan mengoptimalkan pertumbuhan benih kelapa sawit secara akurat. Penelitian ini akan mengeksplorasi pengembangan dan penerapan model dinamis dengan kecerdasan buatan untuk memprediksi pertumbuhan benih kelapa sawit. Penelitian ini akan prinsip dasar, metodologi, dan algoritme yang digunakan serta kinerja model dalam berbagai skenario. Model yang akan dihasilkan merupakan model adaptif yang dikembangkan dan diuji menggunakan data lapangan yang dikumpulkan melalui pengamatan demplot. |
